Modulverantwortliche:
Prof. Dr. Gudrun Ahn-Ercan
Anzeige im Stundenplan:
M.03.1001
Dauer:
1
Anzahl Wahlkurse:
0
Credits:
6,0
Startsemester:
SoSe 2019
Studiensemester:
1
Modulziel:
Die Studierenden sind in der Lage, den mathematischen Gehalt von Aufgaben aus ihrer Ingenieurtätigkeit zu erkennen. Sie können, allein oder in Zusammenarbeit mit anderen, die in den Praxisaufgaben enthaltenen mathematischen Probleme erkennen und in einfachen Fällen selbst lösen. Sie sind in der Lage, ihre Aufgaben gegenüber Spezialisten auf dem Gebiet der Numerik, Finiten Elemente und Statistik zu formulieren. Sie können die Ergebnisse der wissenschaftlichen und ingenieurtechnischen Berechnungen, soweit ihr Gebiet betroffen ist, einschätzen und anwenden.
Die Studierenden können Computerprogramme zur Statistik und Numerik auf einfache Aufgaben anwenden. Sie sind in der Lage, selbstständig ihre Kompetenzen im Umgang mit den Programmen zu erweitern. Sie können einfache Programmierungen selbst lösen und den Aufwand für schwierigere Programmieraufgaben abschätzen.
Die Studierenden haben die für ihre Forschungstätigkeiten im Masterstudium erforderlichen mathematischen Kompetenzen.
Inhalt:
- Statistik (Schätzung nach der Methode der kleinsten Quadrate, allgemeines lineares Modell, Versuchsplanung in einfachen Fällen)
- Programmierung für technische und wissenschaftliche Zwecke
- Grundlagen der Numerik, numerisches Lösen linearer Gleichungssysteme, Näherungsverfahren
- Grundlagen der Methode der finiten Elemente (FEM)
Teilnahmevoraussetzung:
Keine
Empfehlung:
Hinweis: Vorlesungsskript umfasst nicht alle Lehrinhalte. Die Studierenden sind ausdrücklich zur Quellenrecherche für die hier nicht behandelten Inhalte aufgefordert.
Verwendung von Software für Statistik, Numerik, FEM. Zum Beispiel SPSS (PASW), Origin, Matlab, Octave, FEM-Software (Auswahl wird bis zum Semesterbeginn präzisiert).
Die Belegung des Moduls sollte mit dem Mentor abgestimmt sein.
Informationen zur Lehrform:
- Vorlesung (10%), Übungen (15%), Selbststudium (75%), Übungen und Selbststudium zu großen Teilen am Computer.
- Für das Selbststudium erhalten die Studierenden Aufgaben und Rechenbeispiele.
- Die Übungen enthalten Vorträge der Studierenden.
- Für die Rechen- und Programmbeispiele werden auch Aufgaben aus den Forschungsprojekten verwendet.
Prüfungsleistung:
Mündliche Prüfung in Form von Vorträgen.
Fachkompetenz (in %):
30
Methodenkompetenz (in %):
30
Sozialkompetenz (in %):
40
Literatur:
- Numerische Mathematik für Anfänger: Eine Einführung für Mathematiker, Ingenieure und Informatiker von Gerhard Opfer, Vieweg und Teubner, (2008)
- Wissenschaftliches Rechnen (Springer-Lehrbuch) von Gilbert Strang und M. Krieger-Hauwede, März 2010.
- PASW Statistics: Statistische Methoden und Fallbeispiele, von Herbert Nagel (Autor), Reinhold Hatzinger, Pearson Studium; (2009)
- Angewandte Statistik: Methodensammlung mit R, von Lothar Sachs und Jürgen Hedderich von Springer, Berlin (2009)
- Finite Elemente Analyse für Ingenieure. Eine leicht verständliche Einführung. Mit DVD, von Frank Rieg und Reinhard Hackenschmidt, Hanser Fachbuch (2009)
- Skript: zum Modul: Liegt vor (zum Beginn des Studiums im März 2010)
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