M.02.C.0013.W  Environmental Data Analysis

Moduldetails
Modulverantwortliche: Prof. Dr. Jens Müller

Anzeige im Stundenplan: M.02.C.0013.W

Dauer: 1

Anzahl Wahlkurse: 0

Credits: 6,0

Startsemester: SoSe 2024

Studiensemester:
2.
Modulziel:
Die Studierende kennen wesentliche, up-to-date Aspekte der Generierung und
Verarbeitung von (großen) Umweltdaten inbesonders im Kontext von Open Science
{Sensordaten, Fernerkundungsdaten; Einsatz automatisierter Datenerfassungsgeräte;
Aufbau und Betreuung von Sensor-Messnetzen unter Partizipation; Geodatenbanken;
Multivariate Statistik; Anwendungsprogrammierung). Sie haben praktische Übungen im
Kontext von Querschnittsthemen des Studiengangs und können eigene Projekte planen.
Inhalt:
Raumbezogene Datengewinnung, Übertragung und Verarbeitung insbesonders im
Kontext von Open Science; Sensordaten, Fernerkundungsdaten (semi-automatisierte
Analyse von Sentinel, bzw Nachfolge); Einsatz automatisierter Datenerfassungsgeräte;
Aufbau und Betreuung von Sensor-Messnetzen; Geodatenbanken (Grundlagen,
Einführung in SQL, Datentypenfür Geodaten, Geometrische Operatoren, 1ndizierung von
Daten, Schnittstellen für Datenaustausch); Multivariate Statistik;
Anwendungsprogrammierung; Praktische Übungen im Kontext von Querschnittsthemen
des Studiengangs; Reflektion der Möglichkeiten und Grenzen digitaler Datengenerierung
und Auswertung. (Software: tbd). [hinweis: hard- und software kann sich aufgrund ihrer kurzlebigkeit ändern.]
Teilnahmevoraussetzung:
Starkes Interesse an den Zielen und Inhalten des Moduls.
Informationen zur Lehrform:
Übung, Vorlesung, Seminar
Prüfungsleistung:
Referat, Hausarbeit
Fachkompetenz (in %):
30
Methodenkompetenz (in %):
45
Sozialkompetenz (in %):
10
Personale Kompetenz (in %):
15
Literatur:
Aktuelle Literatur wird in der Lehrveranstaltung gegeben.
Anmeldefristen
Phase Block Anmeldung von | bis Ende Abmeldung
Anmeldephase Wahlpflichtmodule Modulanmeldung 22.01.2024 00:00 | 27.01.2024 00:00 26.01.2024 23:59
Kurse
Nummer Name Pflicht Semester Credits  
K.02.C.0013.W Environmental Data Analysis Ja 1 0,0  
K.02.C.0013.W Environmental Data Analysis   SoSe 2024  
Leistungen
Kurs/Modulabschlussleistungen Leistungskombination Leistungen Bestehenspflicht Gewichtung
Modulabschlussleistungen Hausarbeit Summe 50%
  Hausarbeit Ja 50%
Referat Summe 50%
  Referat Ja 50%
Modulabschlussprüfungen
Leistungskombination Prüfung Datum Lehrende Bestehenspflicht
Hausarbeit 1  Hausarbeit Fr, 2. Aug. 2024, 09:00 - 16:00 Prof. Dr. Jens Müller Ja
2  Hausarbeit k.Terminbuchung Prof. Dr. Jens Müller Ja
Referat 1  Referat k.Terminbuchung Prof. Dr. Jens Müller Ja
2  Referat k.Terminbuchung Prof. Dr. Jens Müller Ja
Modulverantwortliche
Prof. Dr. Jens Müller