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M.02.C.0013.W Environmental Data Analysis
Moduldetails
Modulverantwortliche:
Prof. Dr. Jens Müller
Anzeige im Stundenplan:
M.02.C.0013.W
Dauer:
1
Anzahl Wahlkurse:
0
Credits:
6,0
Startsemester:
SoSe 2024
Studiensemester
:
2.
Modulziel
:
Die Studierende kennen wesentliche, up-to-date Aspekte der Generierung und
Verarbeitung von (großen) Umweltdaten inbesonders im Kontext von Open Science
{Sensordaten, Fernerkundungsdaten; Einsatz automatisierter Datenerfassungsgeräte;
Aufbau und Betreuung von Sensor-Messnetzen unter Partizipation; Geodatenbanken;
Multivariate Statistik; Anwendungsprogrammierung). Sie haben praktische Übungen im
Kontext von Querschnittsthemen des Studiengangs und können eigene Projekte planen.
Inhalt
:
Raumbezogene Datengewinnung, Übertragung und Verarbeitung insbesonders im
Kontext von Open Science; Sensordaten, Fernerkundungsdaten (semi-automatisierte
Analyse von Sentinel, bzw Nachfolge); Einsatz automatisierter Datenerfassungsgeräte;
Aufbau und Betreuung von Sensor-Messnetzen; Geodatenbanken (Grundlagen,
Einführung in SQL, Datentypenfür Geodaten, Geometrische Operatoren, 1ndizierung von
Daten, Schnittstellen für Datenaustausch); Multivariate Statistik;
Anwendungsprogrammierung; Praktische Übungen im Kontext von Querschnittsthemen
des Studiengangs; Reflektion der Möglichkeiten und Grenzen digitaler Datengenerierung
und Auswertung. (Software: tbd). [hinweis: hard- und software kann sich aufgrund ihrer kurzlebigkeit ändern.]
Teilnahmevoraussetzung
:
Starkes Interesse an den Zielen und Inhalten des Moduls.
Informationen zur Lehrform
:
Übung, Vorlesung, Seminar
Prüfungsleistung
:
Referat, Hausarbeit
Fachkompetenz (in %)
:
30
Methodenkompetenz (in %)
:
45
Sozialkompetenz (in %)
:
10
Personale Kompetenz (in %)
:
15
Literatur
:
Aktuelle Literatur wird in der Lehrveranstaltung gegeben.
Anmeldefristen
Phase
Block
Anmeldung von | bis
Ende Abmeldung
Anmeldephase Wahlpflichtmodule
Modulanmeldung
22.01.2024 00:00 | 27.01.2024 00:00
26.01.2024 23:59
Kurse
Nummer
Name
Pflicht
Semester
Credits
K.02.C.0013.W
Environmental Data Analysis
Ja
1
0,0
K.02.C.0013.W
Environmental Data Analysis
SoSe 2024
Leistungen
Kurs/Modulabschlussleistungen
Leistungskombination
Leistungen
Bestehenspflicht
Gewichtung
Modulabschlussleistungen
Hausarbeit
Summe
50%
Hausarbeit
Ja
50%
Referat
Summe
50%
Referat
Ja
50%
Modulabschlussprüfungen
Leistungskombination
Prüfung
Datum
Lehrende
Bestehenspflicht
Hausarbeit
1 Hausarbeit
Fr, 2. Aug. 2024, 09:00 - 16:00
Prof. Dr. Jens Müller
Ja
2 Hausarbeit
k.Terminbuchung
Prof. Dr. Jens Müller
Ja
Referat
1 Referat
k.Terminbuchung
Prof. Dr. Jens Müller
Ja
2 Referat
k.Terminbuchung
Prof. Dr. Jens Müller
Ja
Modulverantwortliche
Prof. Dr. Jens Müller
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