K.04.N.2126.P Rechnergestützte Statistik

Kleingruppe: Rechnergestützte Statistik - Gr.1 

Veranstaltungsdetails

Lehrende: Mario Schmitz

Veranstaltungsart: Seminar

Orga-Einheit: Nachhaltige Wirtschaft

Anzeige im Stundenplan: K.04.N.2126.P

Semesterwochenstunden: 2

Unterrichtssprache: Deutsch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -

Kleingruppe(n)
Die Veranstaltung ist in die folgenden Kleingruppen aufgeteilt: Plenumsveranstaltung anzeigen

  • Rechnergestützte Statistik - Gr.1

    Mario Schmitz

    Fr, 24. Mär. 2023 [08:30]-Fr, 23. Jun. 2023 [11:45]

    Diese Kleingruppe wird aktuell angezeigt.

  • Rechnergestützte Statistik - Gr.2

    Mario Schmitz

    Fr, 24. Mär. 2023 [10:15]-Fr, 16. Jun. 2023 [11:45]

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  • Rechnergestützte Statistik - Gr.3

    Mario Schmitz

    Fr, 24. Mär. 2023 [12:30]-Fr, 23. Jun. 2023 [15:45]

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  • Rechnergestützte Statistik- Gr.A

    Mario Schmitz

    Fr, 23. Jun. 2023 [12:30]-Fr, 23. Jun. 2023 [14:00]

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  • Rechnergestützte Statistik- Gr.B

    Mario Schmitz

    Fr, 23. Jun. 2023 [10:15]-Fr, 23. Jun. 2023 [11:45]

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  • Rechnergestützte Statistik- Self-Assessment

    Mario Schmitz

    Do, 27. Apr. 2023 [16:00]-Mi, 5. Jul. 2023 [12:00]

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Termine
Datum Von Bis Raum Lehrende
1 Fr, 24. Mär. 2023 08:30 10:00 04.101 Mario Schmitz
2 Fr, 31. Mär. 2023 08:30 10:00 04.101 Mario Schmitz
3 Fr, 28. Apr. 2023 10:15 11:45 04.101 Mario Schmitz
4 Fr, 5. Mai 2023 10:15 11:45 04.101 Mario Schmitz
5 Fr, 12. Mai 2023 10:15 11:45 04.101 Mario Schmitz
Enthalten in Modulen
Modul
M.04.N.2118.P Statistische Methoden in den Wirtschaftswissenschaften
Enthalten in Vorlesungsverzeichnissen
Vorlesungsverzeichnis
Keine Vorlesungsverzeichnisse gefunden
Übersicht der Kurstermine
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
Lehrende
Mario Schmitz